2.4线性回归方程教学试题练习题（苏教版）
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内容介绍
第9章一元线性回归练习题
选择题
1．具有相关关系的两个变量的特点是（）
A．一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定
B．一个变量的取值由另一个变量唯一确定
C．一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大
D．一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小
2．下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题
A．判断变量之间是否存在关系B．判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响
C．描述变量之间的关系强度D.判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系
3.根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）
正线性相关关系B.负线性相关关系C.非线性关系D.函数关系
4.下面的陈述哪一个是错误的（）
A.相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量
B．相关系数是一个随机变量
C．相关系数的绝对值不会大于1
D．相关系数不会取负值
5.根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（）
A.-0.86B.0.78C.1.25D.0
6.如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）
A.相关程度很低B.不存在任何关系
C．不存在线性相关关系D.存在非线性关系
7.下列不属于相关关系的现象是（）
A.银行的年利息率与贷款总额B.居民收入与储蓄存款
C.电视机的产量与鸡蛋产量D.某种商品的销售额与销售价格
8.设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着（）
A.高度相关B.中度相关C.低度相关D.极弱相关
9.在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（）
A.自变量B.因变量C.随机变量D.非随机变量
10.对两变量的散点图拟合最好的回归线，必须满足一个基本的条件是（）
A.B.
C.D.
11.下列哪个不属于一元回归中的基本假定（）
A.误差项EMBEDEquation.3服从正态分布B.对于所有的X，方差都相同
C.误差项EMBEDEquation.3相互独立D.EMBEDEquation.3
12.如果两个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有误（）
A.EMBEDEquation.3B.EMBEDEquation.3C.EMBEDEquation.3D.EMBEDEquation.3
13.对不同年份的产品成本拟合的直线方程为EMBEDEquation.3y表示产品成本，x表示不同年份，则可知（）
A.时间每增加一个单位，产品成本平均增加1.75个单位
B.时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位
C.产品成本每变动一个单位，平均需要1.75年时间
D.产品成本每减少一个单位，平均需要1.75年时间
14.在回归分析中，F检验主要是用来检验（）
A．相关关系的显著性B.回归系数的显著性C.线性关系的显著性D.估计标准误差的显著性
15.说明回归方程拟合优度的统计量是（）
A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差
16.已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R2=（）
A.97.08%B.2.92%C.3.01%D.33.25%
17.判定系数R2值越大，则回归方程（）
A拟合程度越低B拟合程度越高
C拟合程度有可能高，也有可能低D用回归方程进行预测越不准确
18.居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是（）
A-0.9247B0.9247C-1.5362D1.5362
19.在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数R2=0.80，关于该系数的说法正确的是（）
A.该系数越大，则方程的预测效果越好
B.该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多
C.该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
20.下列方程中肯定错误的是（）
A.EMBEDEquation.3，r=0.65B.EMBEDEquation.3，r=-0.81
C.EMBEDEquation.3，r=0.42D.EMBEDEquation.3，r=-0.96
21.若两个变量存在负相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）
A.【0，1】B.【-1，0】C.【-1，1】D.小于0的任意数
填空题
1.当从某一总体中抽取了一样本容量为30的样本，并计算出某两个变量的相关系数为0.8时，我们是否可认为这两个变量存在着强相关性（不能），理由是（因为该相关系数为样本计算出的相关系数，它的大小受样本数据波动的影响，它是否显著尚需检验）。
若不能判断，则我们需要进行（t检验）检验，构造的检验统计量为（），它服从（）分布。在（（0.05水平下，该相关关系是否显著（）。
2.如下两图中，图（图1）的相关系数会大一些。我们能否用相关系数判断哪个图中数据间的相关性会强一些（不能），理由是（因为图1反映的是线性相关关系，图2反映的是非线性性相关关系，相关系数只能反映线性相关变量间的相关性的强弱，不能反映非线性相关性的强弱。
SHAPE
计算题
1.从n=20的样本中得到的有关回归结果如下：SSR=80，SSE=60。现要检验x与y之间的线性关系是否显著。
（1）SSR的自由度是多少？SSE的自由度是多少？
.（1）SSR的自由度是1，SSE的自由度是18。
（2）线性关系检验的统计量F值是多少？
（2）EMBEDEquation.3