收集数据并建立函数模型——以冲泡方便面为例建立函数模型的基本步骤:1、确定研究对象,明确解释变量,预报变量。2、画出散点图,观察变量关系。3、由经验确定函数的类型。4、按一定规则,计算函数中的参数。5、得出结果后分析残差图是否有异常,若存在异常,则检查数据是否有误,或模型是否合适等。散点图:两个变量之间相关关系的图回归分析:对相关关系的变量,画散点图,求回归方程,并用回归方程进行预报预备知识回归模型中,x称为解释变量,y称为预报变量随机误差残差:随机误差的估计值R2越大,残差平方和越小,模型的拟合效果越好;R2越小,残差平方和越大,模型的拟合效果越差。R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献值,R2越接近于1,表示函数模型拟合效果越好小组